Otredades

México construye su propia inteligencia artificial en el Sector Salud

• El desafío de dejar de ser usuario para convertirse en desarrollador
• La tecnología no sustituye la compra de medicamentos, el personal médico, la infraestructura hospitalaria ni la supervisión humana; su eficacia dependerá de datos confiables.

México ha comenzado a construir —según anuncio de la Presidencia— una capacidad tecnológica que podría modificar la manera en que el Estado administra sus recursos, atiende a la población y toma decisiones; sin fijar plazos, la idea es desarrollar soluciones propias de inteligencia artificial (IA), formar especialistas nacionales y reducir la dependencia de proveedores externos. El desafío consiste en convertir esa apuesta en una política de Estado con resultados medibles, infraestructura suficiente y garantías para los ciudadanos.

La discusión no es menor. En un mundo en el que los algoritmos intervienen cada vez más en la economía, la comunicación, la seguridad, la política y los servicios públicos, depender exclusivamente de tecnologías diseñadas y controladas desde el extranjero limita la autonomía de cualquier país. En otras colaboraciones (con la información pública disponible), probamos la dependencia de México de la tecnología china a través de la empresa Huawei; por eso, nuestro país busca responder mediante una estrategia que combina el desarrollo de software público, la formación de talento, la automatización de procesos y proyectos de infraestructura de cómputo. 

El anuncio se hizo el 23 de octubre de 2026, durante la conferencia de la presidenta Claudia Sheinbaum, cuando las autoridades involucradas dieron a conocer la integración de un Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, compuesto por especialistas mexicanos en inteligencia artificial, matemáticas aplicadas, investigación de operaciones, logística e ingeniería computacional.

Este Consejo lo integrarían Zaida Estefanía Alarcón Bernal, Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, Jonás Velasco Álvarez y Rolando Menchaca Méndez. “Estos son los cuatro miembros del Consejo Asesor que se complementarán con nuestros jóvenes mexicanos de la fábrica de software: Javier Campos Alvarado, Norma Angélica García, Jorge Miguel Téllez Torres, Viridiana Guadalupe Viveros Espinoza y Gustavo Pérez Briones. Todos ellos son jóvenes doctores e ingenieros procedentes de distintas partes del país. 

La iniciativa permite observar qué tipo de inteligencia artificial está desarrollando el Gobierno mexicano y, sobre todo, que su propósito es utilizar la ciencia y la tecnología para resolver problemas públicos, en lugar de limitarse a adquirir soluciones comerciales. 

De los algoritmos al hospital: una aplicación concreta

El proyecto sanitario busca resolver un problema que no siempre se explica bien y que deja más dudas que certezas: tener medicamentos comprados no garantiza que estén disponibles cuando un paciente los necesita, lo cual ha permitido a la oposición a la Cuarta Transformación generar una narrativa con miras a aprovecharla en las elecciones de 2027.

Según lo expuesto por el subsecretario de Integración y Desarrollo del Sector Salud, Eduardo Clark, el sistema público utiliza cerca de 3 mil millones de piezas de medicamentos e insumos médicos al año, distribuidas entre más de mil hospitales y casi 15 mil centros de salud y unidades médicas de primer nivel.

La propuesta es integrar información sobre compras, almacenes, inventarios, consumo, ubicación de las unidades médicas y necesidades de los pacientes. Con esos datos, los algoritmos podrían ayudar a anticipar la demanda, optimizar las rutas de distribución y detectar dónde faltan medicamentos antes de que se conviertan en una urgencia.

El Gobierno planteó presentar un primer plan de trabajo aproximadamente un mes después de este anuncio y comenzar a implementar mejoras a partir de enero de 2027. Estamos hablando de objetivos anunciados, no de resultados que puedan darse por cumplidos. 

La importancia del proyecto radica en que la inteligencia artificial no tiene por qué manifestarse en robots humanoides ni en asistentes conversacionales espectaculares; también puede ser un sistema capaz de determinar qué hospital requiere determinados insumos, dónde hay inventario disponible y cuál es la ruta más eficiente para entregarlos.

Eso sí, la tecnología no sustituye la compra de medicamentos, el personal médico, la infraestructura hospitalaria ni la supervisión humana; su eficacia dependerá de que los datos sean confiables, que las instituciones compartan información y que los sistemas funcionen en las unidades donde realmente se necesitan.

La Fábrica de Inteligencia Artificial: desarrollar en casa

El proyecto sanitario se apoya en una estructura institucional más amplia: la Fábrica de Inteligencia Artificial de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT).

De acuerdo con información oficial publicada el 1 de octubre de 2026, esta fábrica trabaja en soluciones para tres grandes áreas: atención ciudadana, modelos de riesgo y automatización de procesos. Entre sus aplicaciones se encuentran herramientas para trámites, servicios turísticos digitales, detección de riesgos en aduanas y en facturas, así como procesos administrativos relacionados con patentes. 

La diferencia estratégica es que, en lugar de adquirir cada sistema como un producto terminado, el Estado busca desarrollar capacidades propias para diseñar, adaptar, mantener y mejorar sus herramientas digitales.

La experiencia previa de la Fábrica de Software aporta un referente: la ATDT reportó 279 productos digitales desarrollados y ahorros superiores a 14 mil millones de pesos hasta julio de 2026. Es una cifra oficial atribuida al conjunto de esos desarrollos, no un ahorro generado exclusivamente por la inteligencia artificial. 

La apuesta también incluye formar a quienes construirán las próximas generaciones de herramientas. En octubre, el Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial, cuya sede física principal en la Ciudad de México se ubica en las instalaciones del TecNM Tláhuac (nuevo CONAHCYT) y que cuenta con presencia presencial en diversos campus del Tecnológico Nacional de México (TecNM) del país, inició una segunda generación integrada por 23 mil jóvenes, según informó la Secretaría de Educación Pública. Su oferta abarca IA, análisis de datos, ciberseguridad, computación en la nube y otras especialidades digitales, con la participación de instituciones públicas y empresas tecnológicas. 

La formación de talento es indispensable, aunque no basta con capacitar a estudiantes: México también necesita retener especialistas, financiar la investigación, generar empleos de alto valor y construir una industria capaz de transformar ese conocimiento en productos y servicios propios.

‘Soberanía tecnológica’: ¿qué falta por construir?

La estrategia oficial contempla objetivos que van más allá de los sistemas administrativos. La agenda de transformación digital incluye el desarrollo de la infraestructura nacional de supercómputo, la incorporación de la inteligencia artificial al análisis de imágenes satelitales y la construcción de capacidades para procesar la información estratégica del Estado. Entre los proyectos anunciados figura la supercomputadora Coatlicue. 

Sin embargo, es importante distinguir entre desarrollar aplicaciones con inteligencia artificial y construir modelos fundacionales capaces de competir con los principales sistemas internacionales. Son niveles tecnológicos diferentes. La información revisada acredita avances y proyectos de IA aplicada, formación e infraestructura; no permite afirmar que México ya cuente con un modelo fundacional propio comparable a los principales modelos comerciales del mundo.

También queda una pregunta decisiva: ¿quién controla los datos, la infraestructura y los sistemas de los que dependerán los servicios públicos?

La soberanía tecnológica no se alcanza únicamente escribiendo código nacional. Requiere conocer dónde se procesan y almacenan los datos, bajo qué jurisdicción operan los proveedores, qué componentes extranjeros utilizan las plataformas y qué posibilidades tiene el país de mantenerlas si cambia la relación comercial o contractual.

A ello se suma la obligación de establecer mecanismos de protección de datos personales, de ciberseguridad, de transparencia y de auditoría. En enero de 2026, la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación y la ATDT presentaron una declaración de ética y buenas prácticas para orientar el desarrollo y uso de la IA. El siguiente reto consiste en traducir esos principios en procedimientos verificables, responsabilidades institucionales y mecanismos efectivos de rendición de cuentas. 

La prueba definitiva será el beneficio social

La inteligencia artificial que México está construyendo debe evaluarse menos por los anuncios y más por sus resultados: medicamentos entregados oportunamente, trámites más sencillos, recursos públicos mejor utilizados, servicios accesibles en comunidades rurales y oportunidades de empleo para los especialistas nacionales.

En el sector salud, por ejemplo, habrá que comprobar si los sistemas efectivamente reducen los faltantes, mejoran la distribución y permiten que los expedientes clínicos sean accesibles entre instituciones, con las debidas garantías de privacidad. La propia presidenta reconoció durante la conferencia que la tecnología no resolverá por sí sola los problemas del sistema sanitario y que su implementación exige capacitación, conectividad y coordinación institucional. 

México está intentando pasar de la simple adopción tecnológica al desarrollo de capacidades propias. Es una transformación relevante, pero aún en construcción.

La verdadera soberanía digital no consistirá en rechazar la tecnología extranjera, sino en contar con conocimientos, infraestructura y capacidad de negociación para decidir qué tecnologías utilizar, cómo adaptarlas y bajo qué reglas.

El reto es que la inteligencia artificial no termine siendo solo otra promesa de modernización gubernamental. Debe convertirse en una herramienta pública comprobable, transparente y útil para la sociedad. Ahí se medirá si México está construyendo únicamente sistemas digitales o si realmente está desarrollando una capacidad tecnológica nacional.

Por lo pronto, la construcción de una inteligencia artificial en México comienza a ser observada internacionalmente como un movimiento de importancia económica, tecnológica y geopolítica. No se trata solo de que el país desarrolle programas informáticos o incorpore herramientas de IA en sus instituciones públicas: el asunto de fondo es si México puede desarrollar capacidades tecnológicas propias, reducir su dependencia de las grandes corporaciones internacionales y participar en la disputa mundial por el control de los datos, los algoritmos y la infraestructura digital.

La percepción internacional es que nuestro país cuenta con una posición geográfica, económica, industrial y científica que lo convierte en un actor relevante para el desarrollo de la inteligencia artificial en América Latina y Norteamérica. Los especialistas reconocen los avances institucionales en México, pero cuestionan si existen suficientes recursos, infraestructura, investigadores y capacidad de cómputo para desarrollar tecnología propia.

La iniciativa mexicana surge en un momento en que Estados Unidos, China y la Unión Europea compiten por establecer estándares tecnológicos, controlar la infraestructura y ampliar sus ecosistemas de inteligencia artificial; por lo tanto, desarrollar una IA en México no implica necesariamente crear un competidor de ChatGPT, Gemini o DeepSeek. También puede significar construir modelos especializados en español y en lenguas indígenas, sistemas públicos, herramientas científicas y aplicaciones entrenadas con información pertinente a la realidad mexicana.

El 20 de octubre de 2026 se presentó el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026), que evalúa a 20 países de América Latina y el Caribe, en el que México ocupa el lugar 52 de 100 (Chile 71.4; Brasil 68.4; Uruguay 67.0; Colombia 56.8; Costa Rica 56.0; Argentina 55.6; Perú 52.7).  La clasificación significa que México ya cuenta con recursos, conocimientos y capacidades para desarrollar y utilizar inteligencia artificial, pero todavía no dispone de un ecosistema lo suficientemente consolidado como para situarse entre los países pioneros.

Un dato importante es que México concentra aproximadamente el 2% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) identificadas en las instalaciones especializadas de la región, mientras que Brasil concentra el 87.7%, lo que revela una contradicción: México posee una economía industrial importante y una base de talento tecnológico, pero su capacidad de procesamiento especializado sigue siendo limitada. VER VIDEO (www.pepesobrevilla.com)

Principales fuentes consultadas:

• Comunicación social de la Presidencia de la República 
• www.cepal.org
• https://centralelectoral.ine.mx/2026/10/23/inteligencia-artificial-en-al-la-investigacion-crece-pero-se-concentra-en-pocos-paises/?utm_source=chatgpt.com
• https://www.bakerinstitute.org/research/ai-and-us-mexico-relations-global-governance-strategies?utm_source=chatgpt.com
• https://www.gob.mx/atdt/comunicacion/presidenta-claudia-sheinbaum-presenta-cluster-nacional-y-centro-mexicano-de-supercomputo-para-hacer-de-mexico-una-potencia-cientifica?utm_source=chatgpt.com