Estudiante del ITM participa en proyecto ecológico en CDMX

MORELIA, Mich., 8 de agosto de 2017.- Víctor Hugo Espinoza Sixtos, alumno del Instituto Tecnológico de Morelia (ITM) participó en el proyecto Experimentos de Big Data: Usando Datos Web de la Contaminación del Aire, en la Ciudad de México (CDMX), como parte de su estancia de investigación en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del Instituto Politécnico Nacional (UPIITA IPN).

En dicho proyecto, los involucrados aplicaron la metodología KDD (Knowledge Discovery in Databases) para obtener datos sobre mediciones de elementos en el aire de la capital del país de 1986 a 2017, para lo cual se construyó una Base de Datos con más de 33 millones de registros, que con el uso de patrones de diseño de software y diferentes formatos, permitieron reducir en tiempo la inserción de datos de días a minutos.

Se espera que las diferentes fuentes de información y la aplicación de la metodología KDD permitan observar diferentes patrones de comportamiento, referentes a la contaminación del aire y medición de la misma en la CDMX.

El trabajo en desarrollo sirvió para el manejo de grandes cantidades de datos, que en un futuro podrán, de la mano de Machine Learning, dar predicciones sobre qué tan contaminado será un día en específico, la contaminación durante el año, etcétera; así como en la posible construcción de un software que pueda optimizar el tiempo de inserción de información a bases de datos.

“Fue sin duda un granito de ayuda, que quizás pueda marcar la diferencia, los jóvenes estamos dispuestos a aportar para un mejor presente y futuro”, manifestó el estudiante al exponer su experiencia dentro del programa Delfín.

De acuerdo con los resultados se observaron patrones de cómo el número de estaciones de monitoreo a lo largo de los años varía con una tendencia de crecimiento, algunas de las nuevas estaciones de monitoreo se ubicaron a las cercanías de áreas verdes, mientras que las estaciones que cerraron se encontraban en áreas con gran densidad poblacional, se espera, a su vez, ver cómo se comportan ciertos elementos medidos en el aire en diferentes épocas del año.

La creación de base de datos, su adecuación y preparación para el análisis, servirá para futuras investigaciones sobre predicciones y toma de decisiones que tengan relación con la calidad del aire en la capital del país.