Gana Grupo de Computación Neuronal 8 patentes en 2 años

CIUDAD DE MÉXICO., 8 de febrero de 2016.- Al presentar un balance de los trabajos desarrollados por el Grupo de Computación Neuronal a su cargo entre 2013 y 2015, Ernst Kussul, investigador del Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico (CCADET), informó que en ese lapso les fueron otorgadas siete patentes mexicanas y una de Estados Unidos.

El mayor interés del grupo, creado en 2007, no sólo son los principios y esquemas de redes neuronales, sino también las aplicaciones de estos métodos en diversas áreas.

“El objetivo general es el estudio de diferentes estructuras con redes neuronales, desarrollo de algoritmos que permiten aplicar este campo para automatizar los procesos de manufactura y ensamble de dispositivos en áreas de micro mecánica y energías renovables. Para este propósito se crean sistemas de visión computacional basados en redes neuronales.”

En el equipo colaboran la investigadora Tetyana Baydyk y alumnos asociados, que en ese periodo concluyeron sus tesis. En la actualidad se encuentran en ese proceso dos estudiantes de maestría y una de doctorado.

Kussul expuso que en estos dos últimos años, como producto de las indagaciones que realizan se publicaron cuatro artículos en revistas internacionales, 19 memorias en extenso en congresos internacionales, tres más en congresos nacionales; tres estudiantes de maestría y uno de doctorado finalizaron sus tesis de titulación y se impartieron 14 cursos y seminarios de investigación en la UNAM.

Reconocimiento de imágenes

Un tema principal del grupo, que deriva del Laboratorio de Micromecánica y Mecatrónica, es la computación neuronal y sus usos en el reconocimiento de imágenes, así como en micromecánica en energías renovables. “Para nosotros es importante continuar con estas aplicaciones y trabajamos para desarrollarlas”, dijo.

Aquí se avanza en nuevos esquemas para manufacturar concentradores solares de bajo costo y peso, con el uso de aproximación de superficie parabólica con espejos planos pequeños, necesaria para concentrar luz del Sol.

Asimismo, financiados por el Programa de Apoyo a Proyectos de Investigación e Innovación Tecnológica (PAPIIT), implementaron un sistema de visión computacional para reconocimiento de escarabajos colorados en cultivos de papa. “Continuamos las labores con motores térmicos que iniciamos hace varios años”, concluyó.